Когда заявки от клиентов приходят в нерабочее время, бизнес часто сталкивается с дилеммой: терять потенциальных покупателей, нести высокие расходы на круглосуточный штат или выбрать путь автоматизации. Компания BMS Engineering, производитель тюнинга, выбрала третий вариант, внедрив искусственный интеллект для обработки обращений. Результат превзошёл ожидания и доказал эффективность современных технологий в сфере продаж.
О клиенте: BMS Engineering
BMS Engineering — это новосибирский производитель тюнинга для рамных внедорожников, который работает на рынке уже 9 лет. Компания специализируется на полном цикле услуг: от разработки индивидуального дизайна до производства комплектующих и их установки под ключ. Основными каналами продаж являются автомобильный портал Drom.ru, собственный сайт и площадка Авито. Целевая аудитория — состоятельные клиенты, включая предпринимателей, которые ценят персонализацию и качество.
Проблема: упущенные возможности из-за долгого ответа
Главной проблемой для BMS Engineering стал разрыв в коммуникации с клиентами. Отдел продаж работал строго по графику с 8:00 до 17:00, однако заявки продолжали поступать и в ночное время, а также в выходные дни. В результате потенциальные покупатели вынуждены были долго ждать ответа от менеджеров. За это время интерес к предложению мог угаснуть, и часть лидов обращалась к конкурентам, которые оказывались более оперативными. Расширение штата для круглосуточной работы было бы дорогим и сложным решением, поэтому компания решила обратиться к автоматизации первой линии продаж, чтобы повысить качество сервиса и не упускать клиентов.
Решение: внедрение ИИ-ассистента на базе GPT
Для реализации задачи BMS Engineering обратилась к компании Botamin, которая имеет более 200 успешных кейсов по внедрению ИИ-ассистентов в различные каналы коммуникации. После серии консультаций и анализа работы отдела продаж была подготовлена специализированная база знаний, на основе которой обучили ИИ-бота. Этот виртуальный помощник был интегрирован в сайт, Авито и Drom.ru для автоматической обработки входящих обращений.
Принципы работы ИИ-ассистента Botamin
ИИ-ассистент работает по чёткому алгоритму, который имитирует действия опытного менеджера:
- Мгновенный ответ: Как только клиент оставляет заявку, он сразу получает ответ, что предотвращает его уход к конкурентам.
- Квалификация лидов: Бот задаёт уточняющие вопросы о модели автомобиля, пожеланиях по тюнингу и предлагает подходящие варианты, проводя первичный отбор.
- Профессиональная консультация: Благодаря обучению на базе знаний компании и настроенному тону общения, ИИ-ассистент консультирует на уровне живого специалиста, отвечает на вопросы и отрабатывает возражения.
- Борьба с игнором: Если клиент перестаёт отвечать, бот автоматически напоминает о себе через заданные интервалы времени, чтобы возобновить диалог.
- Интеграция с CRM: Все данные диалога автоматически заносятся в Битрикс 24. Если лид признаётся целевым, он передаётся менеджеру для дальнейшей работы.
- Самообучение: Нейросеть постоянно анализирует успешные диалоги и предлагает корректировки базы знаний для повышения эффективности работы.
Результаты: рост эффективности и конверсии
Внедрение ИИ-ассистента принесло компании BMS Engineering ощутимые результаты:
- Обработка 25% трафика: Бот взял на себя четверть всех входящих обращений, что позволило повысить уровень сервиса с 60% до 100%. Клиенты теперь получают ответы моментально, без ожидания.
- Рост конверсии на 12%: За два месяца работы ИИ-ассистента конверсия в лид с сайта увеличилась на 12%, что напрямую повлияло на количество продаж.
- Разгрузка менеджеров: Бот эффективно отсеивает нецелевые заявки, освобождая время сотрудников для работы с горячими клиентами и сложными проектами.
Учитывая, что средний чек в компании составляет от 20 до 100 тысяч рублей, даже одна дополнительная сделка полностью окупает затраты на внедрение ИИ-ассистента. Автоматизация стала для BMS Engineering не просто инструментом, а надёжным сотрудником, который работает 24/7, не устаёт и всегда готов помочь клиенту.
«В целом, мы довольны работой бота. Команда Botamin с нами на связи и оперативно реагирует на любые замечания. Замечания в основном ситуативны и решаются в моменте».
Алексей Замахаев — руководитель отдела продаж BMS Engineering.
Альтернативный сценарий: что было бы без ИИ
- Ночные и внеурочные заявки продолжали бы «остывать», теряя актуальность к моменту ответа менеджера.
- Масштабирование отдела продаж потребовало бы значительных финансовых вложений и времени на подбор персонала.
- Клиентам по-прежнему приходилось бы долго ждать квалифицированной консультации, что снижало бы лояльность и увеличивало отток к конкурентам.
Преимущества, которые получил бизнес
- Круглосуточная работа: Первая линия продаж теперь функционирует без перерывов, обеспечивая постоянный контакт с клиентами.
- Экономия ресурсов: Компания избежала затрат на расширение штата, получив при этом более эффективного «сотрудника».
- Оперативность: Скорость ответа на обращения сократилась до минимума, что положительно сказалось на удовлетворённости клиентов.
Вы инвестируете в привлечение клиентов, но что происходит с лидами, когда ваш офис закрыт? Мы в Botamin помогаем бизнесу не терять «мощность» в нерабочее время, автоматизируя процессы и увеличивая конверсию. Если вы хотите узнать, как ИИ-ассистент может повысить эффективность ваших продаж, запишитесь на бесплатную консультацию. Наши специалисты покажут реальные примеры внедрения технологий в вашей отрасли.
Демонстрация работы сервиса
Другие кейсы внедрения ИИ
- AI-ассистент для продавца монтажной пены на Авито: заменил менеджеров и увеличил конверсию в 4,5 раза.
- Как AI-менеджер автоматизировал заявки на Авито и увеличил конверсию в лиды до 27%: кейс производителя строительных материалов.
- AI-менеджер на базе GPT для B2B: автоматизировал лидогенерацию и увеличил конверсию без найма новых сотрудников.
