Мы стоим на пороге фундаментального сдвига в цифровом мире: 86% поисковых запросов в Google уже содержат генеративный элемент. По прогнозам Gartner, это приведёт к снижению традиционных поисковых запросов на 25%. Ваши клиенты всё реже посещают сайты лично — за них это делают AI-агенты, такие как OpenAI Operator, Google Gemini и Amazon Rufus. Эти алгоритмы не кликают на рекламу, не просматривают галереи изображений и не поддаются эмоциональным призывам. Ваша новая ключевая аудитория — это не человек, а алгоритм, и ваш маркетинг должен говорить на его языке.
Изображение создано с помощью app.napkin.ai
Сенсационные выводы исследования: как ИИ выбирает отели
Учёные из Университета прикладных наук Верхней Австрии провели показательный эксперимент, позволив ведущим AI-агентам (GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2.0 Flash) бронировать отели в специальном симуляторе. Результаты кардинально меняют представление о маркетинге:
- Баннерная реклама умирает. AI-агенты игнорируют визуальную рекламу в 87% случаев. Например, красочный баннер с романтическим ужином у бассейна не оказывает никакого влияния на выбор машины — она анализирует исключительно текстовые данные.
- Сила ключевых слов. Текстовые объявления, содержащие точные ключевые слова (такие как «роскошь», «спа», «для пар»), повышали вероятность выбора бренда на 35%. Более того, Claude 3.7 даже копировал фразы из таких рекламных блоков в свои итоговые рекомендации.
- Структура побеждает креатив. Для 92% решений, принимаемых ИИ, триггерами служили чёткие данные: цена, рейтинг и местоположение. Креативные фильтры вроде «атмосферы» или «вибраций» игнорировались, в то время как сортировка по соотношению «цена/рейтинг» применялась активно.
- Железная логика против человеческих сомнений. GPT-4o в 95% случаев делал окончательный выбор и сразу же «бронировал» отель. В аналогичном тесте живые люди тратили в среднем 12 минут на сравнение фотографий и чтение отзывов.
Как адаптироваться: 4 стратегии GEO (Generative Engine Optimization)
Generative Engine Optimization (GEO) — это новая дисциплина, приходящая на смену классическому SEO. Её цель — оптимизация контента не для людей, а для алгоритмов-агентов. Вот её основные принципы:
- Станьте «источником истины». AI-агенты доверяют экспертному, структурированному контенту: детальным сравнениям продуктов, глубоким обзорам, подробным FAQ. Например, статья «10 лучших ноутбуков до 100 000 рублей в 2025 году» с чёткими техническими характеристиками будет иметь гораздо больше шансов быть использованной Gemini в ответах.
- Уберите «воду» и добавьте точности. Ключевые слова и фразы должны максимально точно соответствовать потенциальному запросу: «отель для молодоженов + подогреваемый бассейн + уединённые виллы». Художественные описания вроде «атмосфера секретного сада» машиной будут проигнорированы.
- Инвестируйте в машиночитаемые данные. Чёткая структура цен, характеристик и условий — ваш новый ключевой показатель эффективности (KPI). К примеру, сайт отеля с явно выделенными блоками «цена / рейтинг / расстояние до центра» получил предпочтение у ИИ в 70% случаев.
- Проводите тесты через прокси. Запустите симуляцию: как GPT-4o ищет ваш продукт или услугу? Проанализируйте, какие именно данные он извлекает и использует для формирования рекомендации.
Российский контекст: практические шаги уже сегодня
Пока такие платформы, как SberBox и Алиса, развивают функционал AI-агентов, бизнесу стоит подготовить инфраструктуру:
- Добавьте на сайт микроданные (разметку Schema.org) для цен, характеристик и доступности.
- Кардинально пересмотрите контент-стратегию: в приоритете должна быть глубокая экспертиза, а не вирусность или эмоциональность.
- Сместите фокус аналитики: вместо отслеживания кликов начинайте мониторить упоминания вашего бренда в ответах AI-агентов (первые инструменты для такой аналитики, например, от GEMINI, уже тестируются).
Прогнозы аналитиков McKinsey говорят, что к 2027 году до 40% онлайн-продаж будут инициированы AI-агентами. Бренды, которые не научатся «говорить на языке машин», просто исчезнут из рекомендательных систем. Ваш контент теперь — не инструмент вовлечения человека, а топливо для алгоритмов.
«Реклама будущего — это API, а не креатив», — резюмируют авторы исследования.
Что делать прямо завтра:
- Проведите аудит сайта на предмет его машиночитаемости.
- Перераспределите хотя бы 30% рекламного бюджета на GEO-оптимизацию.
- Рассмотрите возможность найма дата-журналиста, способного создавать глубокие, структурированные руководства и обзоры.
Источники:
www.nativo.com «Маркетинг для машин: новая стратегия эффективности в эпоху искусственного интеллекта»
P.S. Первые сервисы для GEO-аудита (например, GEOScanner) уже доступны в бета-версии. Протестируйте их, пока ваши конкуренты всё ещё вкладываются в баннерную рекламу.
