Как внедрение e-commerce и оптимизация фида в B2B увеличили конверсии в 4.8 раза и снизили CPA на 52%

В этой статье мы делимся пошаговым разбором точек роста в товарной рекламе для B2B-сегмента. Приветствуем вас от имени перформанс-агентства Adgasm. Наш клиент, компания КМТ — крупный поставщик металлообрабатывающих станков — столкнулся с нестабильным потоком заявок и высокой стоимостью привлечения клиента (CPA), превышающей целевые показатели, несмотря на уже запущенные кампании в Яндекс Директе.

Вместо кардинальной смены стратегии мы сосредоточились на глубоком анализе и оптимизации существующих инструментов, в частности, товарных объявлений. Результатом стала впечатляющая динамика: количество конверсий выросло в 4.8 раза, а CPA сократился на 52%. В этом материале мы подробно расскажем, как нам это удалось, сделав акцент на настройке e-commerce и работе с товарным фидом.

P.S. Классические поисковые кампании с текстово-графическими объявлениями (ТГО) остаются за рамками этого разбора. Мы сфокусируемся на механике e-commerce, тонкостях подготовки фида и перезапуске кампаний с товарными объявлениями.

Исходная ситуация и задачи клиента

Клиент, компания КМТ, является одним из лидеров на рынке поставок станков для металлообработки в России. Его сильные стороны — качество продукции, сервисное обслуживание и широкий ассортимент, что подтверждается высоким рейтингом 4.7 из 5 на отзовиках.

Особенность рекламы в B2B-нише, особенно в сегменте промышленного оборудования, — узкая и требовательная аудитория, высокая цена клика и длинный цикл принятия решения. Покупка станка — это многоэтапный процесс, включающий поиск, сравнение вариантов, внутренние согласования и оформление договора.

Перед нами стояли две ключевые задачи: снизить стоимость лида и найти возможности для масштабирования рекламных активностей. Для их решения требовался не поверхностный тюнинг, а системный анализ барьеров, мешающих росту эффективности.

Точка роста №1: Внедрение электронной коммерции (e-commerce) на не-интернет-магазине

Суть электронной коммерции для аналитики

Электронная коммерция (e-commerce) — это не только онлайн-магазины. В контексте веб-аналитики это, прежде всего, специальная разметка на сайте, которая позволяет детально отслеживать взаимодействие пользователей с товарами или услугами. Даже если сайт не предполагает онлайн-оплаты, эта технология становится мощным инструментом сбора данных.

Зачем это B2B-сайту без корзины?

Интеграция e-commerce с Яндекс.Метрикой открывает возможности для глубокого анализа поведения посетителей и последующей тонкой настройки рекламы. С её помощью можно:

  • Выявлять товары, вызывающие наибольший интерес у потенциальных клиентов.

  • Собирать полные данные о «виртуальных» заказах и их параметрах.

  • Определять источники трафика, которые генерируют не просто переходы, а вовлечённость в товарный ассортимент.

В системе e-commerce каждый товар — это объект, а действия с ним (просмотр, добавление в корзину и т.д.) — события.

Практика внедрения: минимум событий, максимум точности

Для классического интернет-магазина настраивают несколько событий. Для сайта КМТ, где нет корзины, достаточно было ключевого события — «Просмотр товара». Оно срабатывает при загрузке карточки товара и фиксирует интерес пользователя.

Крайне важно передавать в Метрику не только факт просмотра, но и структурированные данные об объекте: ID, название, бренд, категорию, цену. Мы всегда готовим для разработчиков детальное техническое задание с примерами кода, чтобы обеспечить корректную передачу данных.

После добавления кода необходимо активировать опцию «Электронная коммерция» в настройках счётчика Яндекс.Метрики и проверить корректность передачи данных с помощью параметра ?_ym_debug=2.

Активация e-commerce в настройках счётчика Проверка передачи данных во вкладке «Ecommerce»

Ключевой итог: основа для умного ретаргетинга

Главная цель настройки e-commerce в B2B — возможность вернуть пользователя к конкретному товару, который он изучал, но не оформил заявку. Это основа для офферного ретаргетинга (ранее — смарт-баннеров). В сложных B2B-продажах клиент часто принимает решение после нескольких визитов.

Важное предупреждение: Для корректной работы ID товара в событии «Просмотр» должен в точности совпадать с ID этого же товара в фиде для рекламы. Только так система покажет в ретаргетинге именно тот станок, который интересовал посетителя. Некорректная настройка приведёт к показам случайных товаров, снижению релевантности и падению эффективности кампаний.

Точка роста №2: Качественная переработка товарного фида

Что такое идеальный фид для Директа

Фид — это структурированный файл-каталог товаров, на основе которого Яндекс.Директ автоматически генерирует товарные объявления. «Правильный» фид в нашем понимании — это:

  • Полнота и оптимальность ключевых элементов данных.

  • Высококачественные, привлекательные изображения товаров.

  • Строгое соответствие ID товаров в фиде и в данных e-commerce.

Почему качество фида — ответственность перформанс-специалиста

Алгоритмы Директа формируют объявления и подбирают аудиторию (автотаргетинг), анализируя контент фида и посадочных страниц. Некачественный фид напрямую бьёт по всем метрикам — от CTR до CPA. Поэтому мы не просто запрашиваем фид, а составляем исчерпывающее ТЗ для разработчиков, адаптированное под специфику товаров клиента.

Элементы фида, которые мы прокачали

1. Заголовок (<name>)

Сделали заголовки лаконичными и информативными. Вместо громоздких технических названий использовали ясные формулировки, в начале указывая тип товара, бренд и модель. Добавили УТП: «В наличии», «Лизинг». Учли ограничения по длине для разных площадок (поиск — до 56 символов, товарная галерея — до 35).

2. Текст объявления (<sales_notes>)

Использовали элемент <sales_notes> для передачи ключевых преимуществ, условий оплаты и сервисного сопровождения в кратком тексте объявления.

3. Цена (<price> и <oldprice>)

Обязательно указали актуальные цены и, где возможно, старые цены для отображения скидок. Это делает объявление более полным и конкурентным.

4. Изображения

Провели аудит и значительно улучшили визуальную составляющую. Исходные изображения были тёмными и нечёткими. С помощью внутреннего инструмента RichFeed мы обработали картинки, добавили на них логотип и информационные шильдики («В наличии», «Гарантия» и др.), что сразу повысило привлекательность и информативность.

Визуал стал не просто иллюстрацией, а элементом коммуникации, транслирующим выгоду.

Достигнутые результаты

Общая картина

В рамках соглашения NDA мы не раскрываем абсолютные цифры, но делимся относительным приростом по одной из ключевых макроконверсий после нашего вмешательства:

— Стоимость конверсии (CPA): снижение на 52%.
— Количество целевых действий: рост на 383% (в 4.8 раза).

Результаты по типам кампаний

Товарные объявления на поиске: Масштабировали кампании, увеличив конверсии в 4 раза. CPA остался в рамках KPI.

Товарные объявления в товарной галерее: Этот формат, показывающий цены прямо в выдаче, стал отличным источником первого касания. Конверсии выросли в 2.6 раза.

Товарные объявления в сетях (РСЯ) с офферным ретаргетингом: Здесь ярко проявился эффект от корректной настройки e-commerce. Алгоритм показывал пользователям именно те станки, которые они просматривали. Результат: рост конверсий в 8 раз при снижении CPA на 73%. В B2B-сегменте этот тип ретаргетинга оказался в 3.5 раза эффективнее классического.

Вывод: Рост трафика и ключевых показателей стал возможен благодаря комплексной работе, сочетающей стратегический подход, внимание к деталям и постоянную оптимизацию.

Отзыв клиента

«От работы с Adgasm у нас исключительно положительное впечатление. Команда глубоко погружается в специфику нашего рынка, предлагает работающие решения и чётко аргументирует каждое изменение в рекламных кампаниях. Но главное — они инициативны и всегда на связи. Ценим такую вовлечённость и ориентацию на результат».

— Команда компании «КМТ»

Комментарий от агентства

Принципы, стоящие за цифрами

Наши результаты базируются на чётких организационных принципах, которые рекомендуем применять для гибкого и эффективного управления:

  1. Сегментация: Выделяем разные категории товаров в отдельные кампании или группы (при достаточном бюджете и данных).
  2. Единые KPI: Не смешиваем в одной кампании товары с разной стоимостью и маржинальностью.
  3. Разделение площадок: Кампании для поиска, товарной галереи и РСЯ ведём независимо друг от друга.
  4. Чистота таргетинга: Не смешиваем ретаргетинг с другими типами таргетинга в кампаниях в Рекламной сети Яндекса.

Планы на будущее

Следующий шаг — эксперименты с перераспределением бюджета между форматами объявлений, учитывая более низкий CPA у товарной рекламы. Отработанная в этом кейсе методика уже стала основой для гипотез в других наших B2B-проектах.

Заключение

Если материал был полезен, поддержите его лайком — это мотивирует нас чаще делиться кейсами из сложных ниш.

Если ваша ситуация похожа на описанную, напишите нам на Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. Начнём с аудита и найдём точки роста.

Больше аналитики по Яндекс.Директу — в Telegram-канале сооснователя агентства Мариам Оганесян.

И расскажите в комментариях: какие подходы к e-commerce используете вы? Будет интересно обменяться опытом.

Автор статьи: Полина Роздина, Senior performance manager

Больше интересных статей здесь: Успех.

Источник статьи: Кейс: внедрили e-commerce в B2B — конверсий стало в 4,8 раза больше, CPA снизился на 52% .