Это продолжение статьи. Первую часть можно найти по ссылке.
Основные виды IT-аналитиков
В IT-сфере существует несколько ключевых специализаций аналитиков, каждая из которых решает свои задачи. К основным ролям относятся: бизнес-аналитик, аналитик-проектировщик пользовательского опыта (UX), аналитик больших данных (Big Data), Data Scientist и системный аналитик. Давайте подробнее разберемся, чем занимается каждый из них.
Системный аналитик: мост между бизнесом и разработкой
Системный аналитик — это специалист, который переводит бизнес-потребности в конкретные технические задачи для команды разработки. Если бизнес-аналитик выявляет потребности и обосновывает необходимость изменений, то системный аналитик погружается в контекст существующих систем. Он определяет, как именно реализовать новые функции или доработки в рамках текущей архитектуры и модели данных, чтобы удовлетворить выявленные потребности. По сути, он проектирует техническое решение, которое будет воплощено в коде.
Функции и навыки системного аналитика
В обязанности системного аналитика входит несколько важных этапов:
- Фильтрация и оценка требований: Анализ бизнес-требований на предмет целесообразности и реализуемости.
- Детализация и документирование: Формулировка функциональных требований на том уровне детализации, который необходим конкретной команде разработчиков. Универсального стандарта здесь нет — глубина проработки зависит от проекта и команды.
- Согласование: Организация согласования технического задания (ТЗ) как с заказчиком (бизнес-стороной), так и с разработчиками.
- Координация и коммуникация: Управление процессом разработки, оперативное предоставление информации, решение проблем на этапе реализации и приемка готового продукта.
Для успешной работы системному аналитику желательно иметь техническое или инженерное образование, так как оно помогает быстрее понять принципы работы систем и эффективнее общаться с разработчиками. Однако ключевыми являются аналитический склад ума, навыки структурирования информации и коммуникации.
Аналитик UX/UI: архитектор пользовательского опыта
Это творческая специальность, нацеленная на проектирование интуитивно понятных и удобных интерфейсов. Аналитик UX/UI (User Experience/User Interface) фокусируется на потребностях конечного пользователя. Его работа часто пересекается с задачами бизнес-аналитика, особенно когда заказчиком выступает сам пользователь.
В зону ответственности такого специалиста входит:
- Исследование и выявление потребностей целевой аудитории.
- Проектирование user-friendly интерфейсов, основанных на принципах юзабилити, эргономики и визуального восприятия (например, «золотого сечения»).
- Постоянное отслеживание новых трендов и концепций в дизайне.
Помимо технического образования или навыков рисования, такому аналитику необходимы знания в области психологии восприятия, методик проектирования интерфейсов, а также умение проводить интервью и тестирование с пользователями.
Аналитики данных: Data Scientist и Big Data
Эти специалисты работают с огромными массивами информации. Их задача — не просто хранить данные, а извлекать из них ценную информацию для принятия бизнес-решений.
- Big Data аналитик занимается проектированием архитектуры хранилищ данных, обеспечивая их структурирование, быстрое преобразование и эффективный поиск. Это создает основу для аналитики.
- Data Scientist идет дальше: с помощью сложных алгоритмов, математической статистики, машинного обучения и нейросетей он ищет скрытые закономерности, строит прогнозные модели и формулирует гипотезы.
Для работы в этой области критически важно высшее математическое или статистическое образование, глубокое понимание алгоритмов, а также знание бизнес-метрик компании. Плюсом будет владение инструментами для лингвистического анализа текстов.
Обратите внимание: Продвижение локального бизнеса.
Инструментарий современного аналитика
Работа аналитика немыслима без специализированного программного обеспечения. Условно инструменты можно разделить на несколько категорий:
1. Визуализация и моделирование
Для создания схем, диаграмм и ментальных карт используются:
- Microsoft Visio — классический инструмент для построения диаграмм.
- Draw.io — популярный бесплатный аналог с онлайн-версией.
- X-Mind — удобная программа для визуализации идей и структурирования мыслей, полезна во время совещаний.
2. Работа с данными
Простейшие, но незаменимые помощники:
- Microsoft Excel — для первичного анализа и визуализации данных (несмотря на ограничения в валидации).
- Notepad++ — мощный текстовый редактор для работы с различными форматами файлов, часто используемый при интеграциях.
3. Управление задачами и проектами
Для планирования и отслеживания хода работ:
- Jira — один из самых распространенных инструментов, поддерживающий гибкие методологии разработки.
- Azure DevOps (ранее TFS) — комплексная платформа от Microsoft.
- Trello — простой и наглядный инструмент на основе канбан-досок.
4. Документирование и базы знаний
Для хранения требований, спецификаций и обмена опытом:
- Confluence — популярная вики-система, тесно интегрированная с Jira.
- Microsoft Word — стандарт для создания официальных документов.
- SharePoint — корпоративная платформа для совместной работы и хранения документов.
Специализация диктует дополнительные инструменты: Figma для проектирования интерфейсов, SQL для работы с базами данных, Hadoop для экосистемы Big Data, MATLAB для Data Science, PuTTY для доступа к серверам. Набор инструментов может меняться от проекта к проекту.
Рекомендуемая литература
Для тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике, будут полезны следующие книги:
- «BABOK Guide» (Business Analysis Body of Knowledge) — фундаментальный свод знаний по бизнес-анализу, описывающий лучшие практики и методики.
- «Разработка требований к программному обеспечению» Карла Вигерса — must-read для любого аналитика. Книга учит системному подходу к сбору, анализу и документированию требований.
Материал подготовлен на основе интервью с главным экспертом управления цифровыми продуктами АО АСЭ Дмитрием Покладовым.
P.S. Если вы рассматриваете карьеру в бизнес-аналитике, обратите внимание на магистерские программы по направлению 27.04.03 «Системный анализ и управление» в Высшей инжиниринговой школе НИЯУ МИФИ.
#анализ данных #анализ и проектирование систем #бизнес анализ #IT-технологии #системный анализ #магистратура #карьера #управление проектами #программист #образование
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.
Больше интересных статей здесь: Бизнес.
Источник статьи: Аналитики в it-индустрии. Продолжение.
